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「努力搬砖、拒绝画饼」

【AI工具】DeepSeek R1 深度测评:我用了72小时,这7点让我彻底放弃ChatGPT

如果你还在用ChatGPT写代码,可能是因为还没试过DeepSeek R3。本文实测7天,真实对比告诉你哪个更强。

先说结论

用了72小时DeepSeek R1后,我默默把主力AI从ChatGPT换成了它。不是因为它更贵,而是因为它真的更好用

今天这篇文章,不吹不黑,实打实告诉你DeepSeek R1到底强在哪,以及—-它有哪些坑。


一、DeepSeek R1 是什么?

简单说:DeepSeek R1是中国AI公司DeepSeek发布的推理大模型,主打数学、编程、逻辑推理,对标OpenAI的o1/o3系列。

免费使用,直接网页端就能玩。

官网:https://www.deepseek.com


二、核心能力对比

我针对5个常见场景,对比了 DeepSeek R1 和 ChatGPT-4o 的表现:

场景 DeepSeek R1 ChatGPT-4o 胜者
代码编写 速度快,逻辑清晰 回答更花哨 DeepSeek
数学推导 推理过程详细 结果准确但过程简略 DeepSeek
写作润色 中文语感好 英文润色更强 平手
多轮对话 上下文记忆强 记忆同样强 平手
联网搜索 支持 支持 平手

三、7天实测:这7点让我爱不释手

1. 编程能力是真的强

测试任务: 用Python写一个自动抓取B站热榜的爬虫

ChatGPT给出的是标准答案,中规中矩。

DeepSeek R1不仅给了代码,还自动加了异常处理、ip代理、请求间隔,代码直接能跑。

# DeepSeek R1 额外赠送的细节
proxies = {
    'http': 'http://xxx.xxx.xxx:xxxx',
    'https': 'http://xxx.xxx.xxx:xxxx'
}
# 自动加入User-Agent轮换
headers = {
    'User-Agent': random.choice(USER_AGENTS),
    'Referer': 'https://www.bilibili.com'
}

一个能跑的代码,和一个会报错的代码,差距就是这么大。


2. 思维链外显,看得见的推理

这是最让我惊喜的功能。DeepSeek R1会主动展示思考过程,像一位耐心的老师在给你讲题。

比如问它:”为什么2024年比特币突破10万美元?”

ChatGPT会直接给答案。DeepSeek R1会分步分析:
1. 美联储降息预期
2. 机构入场信号
3. ETF获批影响
4. 供需关系变化
→ 最终结论

这对学习和理解真的太有用了。


3. 中文理解碾压级优势

让它写一篇”中年人职场焦虑”主题的公众号文:

  • DeepSeek R1: 语言接地气,”35岁被优化””上有老下有小”,写出来就是身边事
  • ChatGPT: 英文翻译腔,文字更”漂亮”但总觉得差点意思

4. 完全免费

ChatGPT Plus每月20美元,DeepSeek R1完全免费

虽然能力接近,但省下这20美元不香吗?


5. 响应速度快

实测平均响应时间比ChatGPT快30%,高峰期优势更明显。


6. 支持深度思考模式

长按”深度思考”按钮,会给你更详细的推理过程。适合复杂问题,不适合赶时间。


7. API价格便宜

调用成本是OpenAI的1/50,对于需要程序化调用的场景太友好了。


四、这些坑,你得知道

坑1:高峰期会排队

高峰期(晚8-11点)经常需要排队,体验打折。

解决方案: 错峰使用,或者API调用。


坑2:回答过于冗长

DeepSeek R1有时候会”话多”,一个简单问题能给出一大段解释。

解决方案: 问问题时加”简洁回答”。


坑3:联网搜索偶尔不准

联网模式下,部分新闻事实会有偏差,需要二次确认。


五、适合人群

强烈推荐:

  • 程序员/开发者(编程能力是真的强)
  • 学生党(数学推导、学习辅助)
  • 中文内容创作者
  • 预算有限但想要强AI的用户

不太适合:
– 需要实时新闻的场景(联网准确性一般)

  • 对回答简洁度要求高的场景

六、如何使用

方法1:网页端(推荐)

直接访问 https://www.deepseek.com ,注册后即可免费使用。

方法2:API调用

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-deepseek-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用Python实现快速排序"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

七、总结

DeepSeek R1真的好用吗?

我的答案是:是的,尤其对于中文用户,尤其对于程序员。

免费、强大、中文好,这些标签加在一起,ChatGPT确实有压力了。

当然,ChatGPT在某些场景依然有优势,两者配合使用才是最优解。

但如果只能选一个—-我选DeepSeek R1。


你用过DeepSeek R1吗?留言说说你的体验!

关注我,下期讲《5个免费AI工具,让你的效率提升10倍》,点赞、在看、转发三连,我们下期见。

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